L’intelligence artificielle (IA) générative suscite de nombreuses discussions, notamment en raison de sa capacité à créer automatiquement et en grande quantité divers types de contenus, tels que des textes, des images, de la musique et des vidéos. Récemment, sa qualité s’est considérablement améliorée, ce qui a incité de nombreux créateurs à l’intégrer dans leur processus de création.
Dans l’industrie du manga, Kozaawa Takahiro, membre du duo de mangakas « Ume », est un pionnier dans l’utilisation de l’IA. Il collabore avec l’IA générative pour développer des idées, explorer des compositions adaptées à son univers, et discuter des personnages de ses histoires.
Dans cet article, Iwamoto Takashi, responsable du marketing d’Adobe Creative Cloud, interroge Kozaawa sur le potentiel de l’IA générative dans le domaine de la création.
Pour en savoir plus, consultez la deuxième partie de l’interview.
Profils :
Kozaawa Takahiro : Responsable de la planification, du scénario et de la direction du duo de mangakas « Ume ». Le dessin est réalisé par sa partenaire, Senoo Asako. Leurs œuvres les plus connues sont la série « Tokyo Toy Box » et « STEVES ». Il est également l’auteur du scénario du film d’animation « Mazinger Z: Infinity ».
Iwamoto Takashi : Responsable marketing des outils de conception tels qu’Adobe Illustrator, Photoshop et InDesign. Il se concentre également sur Adobe Fonts, Adobe Fresco et les nouveaux services et outils ajoutés à Creative Cloud.
L’un des premiers à utiliser l’IA dans un manga commercial
Le duo « Ume » publie actuellement le manga « Nan’i 60-dosen no Yakusoku » sur le site web de manga « Big Comic » de Shogakukan. Kozaawa est responsable de la direction et du scénario, créant les fondations de l’œuvre, tandis que Senoo Asako s’occupe du dessin.
Lorsqu’Iwamoto lui a demandé comment il utilisait l’IA générative dans son travail, Kozaawa a révélé qu’il avait utilisé l’IA générative d’images pour la première fois en 2022.
« Lorsque Midjourney a fait son apparition, je travaillais sur un manga sur le thème de l’e-sport appelé ‘Tokyo Toyboxes’ (Shinchosha). J’ai utilisé l’IA générative pour créer des autocollants imitant les contrôleurs d’arcade de jeux vidéo. Je pense que je suis l’un des premiers au Japon à avoir utilisé l’IA générative dans une œuvre commerciale », explique Kozaawa.
L’IA comme partenaire de réflexion
Cependant, Kozaawa souligne que la qualité de l’IA générative d’images de l’époque était « passable ». Il a donc préféré utiliser les chatbots d’IA conversationnelle.
« Depuis 2018, je souhaitais avoir une IA dédiée aux réunions. Après l’arrivée de ChatGPT, j’ai vérifié s’il pouvait être utilisé comme conseiller pour les devoirs de rédaction des enfants, et j’ai été satisfait des résultats. J’ai donc développé personnellement une ‘IA qui répond à mes questions’ et je l’ai distribuée à mes amis mangakas », explique Kozaawa.
Lorsqu’il a demandé conseil à l’IA sur la partie introductive d’une histoire, il a reçu diverses questions en retour, ce qui s’est avéré être un « bon partenaire de réflexion ». Suite aux demandes de ses collègues mangakas, qui souhaitaient une réponse basée sur des modèles narratifs tels que la structure hollywoodienne en trois actes, le chatbot a continué d’évoluer.
« Lors de la création de la partie initiale d’une histoire, il est utile d’avoir quelqu’un à qui parler. Même si l’histoire commence à se développer une fois que l’on est dans le bain, on a besoin d’un petit coup de pouce au début. Les mangakas commerciaux ont toujours un éditeur attitré, mais les éditeurs sont très occupés. On ne peut pas les appeler à 3 heures du matin juste parce qu’on a une idée. Dans ce cas, il est très utile d’avoir un ‘partenaire de réflexion’ qui répond à tout moment », explique Kozaawa.
Même pour « Nan’i 60-dosen no Yakusoku », Kozaawa a discuté avec ChatGPT pendant longtemps, car aucun éditeur n’avait été désigné au début et Senoo était occupée à dessiner une autre série.
L’IA générative d’images comme machine à idées
L’IA générative d’images a également considérablement évolué ces dernières années. La qualité des images s’est radicalement améliorée, produisant des œuvres qui suscitent une émotion profonde.
« L’émotion est une réaction chimique entre l’œuvre et le spectateur. Actuellement, j’utilise l’IA générative d’images pour créer de nombreux modèles de personnages. Plutôt que de ‘choisir les bonnes idées’, je me concentre sur l’élimination des éléments inutiles pour consolider le personnage en moi. C’est comme un jeu où l’on plante un bâton dans un tas de sable et où l’on enlève le sable pour le faire tomber. On ne peut pas dire à un nouvel employé de trouver 2000 idées d’ici demain, car cela pourrait être considéré comme du harcèlement, mais on n’a pas à s’inquiéter de cela avec l’IA générative », explique Kozaawa.
De plus, selon Kozaawa, il arrive souvent que l’on trouve quelque chose de complètement différent en générant de nombreuses idées. Le duo « Ume » appelle cela un « coup de fouet au cerveau ».
« Même si l’on dessine un drame d’époque, on peut avoir une idée soudaine en regardant de la science-fiction, ou l’on peut avoir une idée du développement suivant en prenant un bain. Les réponses de l’IA générative ne sont pas toujours exactes, donc on lui demande de produire autant d’idées que possible, et on répète le processus jusqu’à ce que l’on obtienne une idée parfaite ou que l’on ait une idée par soi-même. »
Adobe Firefly pour créer des matériaux de traçage
Bien que l’IA générative d’images ait évolué, elle ne peut pas être utilisée telle quelle dans les mangas. La principale difficulté est que l’IA générative ne peut pas reproduire le style des mangas, avec leurs points et leurs lignes. De plus, les détails sont souvent imparfaits, de sorte que le personnel doit les corriger manuellement pour améliorer la qualité.
Kozaawa a récemment fait une « découverte » en utilisant l’outil d’IA générative d’images d’Adobe, « Adobe Firefly » : la création de « matériaux de traçage » avec l’IA générative.
« Je place un cuboïde dans une application 3D, je définis l’angle et l’objectif, je prends une capture d’écran et je la télécharge sur [Composition] d’Adobe Firefly. Ensuite, je saisis l’invite ‘immeuble de grande hauteur à Tokyo vu d’en haut’, et cela génère un paysage que je ne peux pas voir moi-même avec un haut degré de réalisme. Les détails peuvent être corrigés manuellement lors du traçage, ce qui le rend tout à fait utilisable », explique Kozaawa.
Lorsqu’il a publié cette découverte sur X, elle a attiré l’attention, atteignant 210 000 vues en une seule journée.
Ce matériel de traçage est très apprécié par le personnel. « Il est plus facile de transmettre des images concrètes au personnel, et surtout, comme je fais la touche finale moi-même, cela me motive à dessiner », explique Kozaawa.
De plus, l’utilisation de l’IA générative pour proposer des compositions auxquelles il n’aurait pas pensé lui-même a élargi l’éventail de ses expressions et de sa mise en scène.
L’IA pour créer de nouvelles œuvres
En entendant parler de ces utilisations de l’IA générative, Iwamoto a demandé : « Quels sont les avantages pour un mangaka d’utiliser l’IA ? ».
Kozaawa a répondu : « Il y a de nombreux avantages, tels que la possibilité de faire un brainstorming d’idées seul sans être limité par le temps, la possibilité de proposer de nombreuses idées et la possibilité de concrétiser l’image du dessin ». Il a également souligné que l’IA générative est utile pour résoudre les problèmes rencontrés lors de la création, et a affirmé que « cela élargit l’activité créative des mangakas ».
« Un de mes amis mangakas a tweeté sur les réseaux sociaux qu’il avait de nombreux projets approuvés, mais qu’il n’arrivait pas à suivre. Je suis dans la même situation. La plupart des mangakas ont beaucoup d’idées, mais n’arrivent pas à suivre le rythme », explique Kozaawa.
Kozaawa a pris l’exemple du mangaka Osamu Tezuka. Tezuka a dessiné 150 000 planches au cours de sa vie, ce qui équivaut à près de 900 mangas de 160 pages. D’autre part, les mangakas qui dessinent actuellement dans des magazines hebdomadaires ne produisent qu’environ 3 à 5 volumes par an.
Kozaawa souligne : « Même si l’on continue à dessiner à ce rythme pendant 40 ans, on ne pourra produire qu’un maximum de 200 volumes. Où sont passés les 700 volumes restants (par rapport à Osamu Tezuka) ? ».
Il a exprimé l’idée qu’il est « dommage » qu’il y ait tant d’idées qui ne sont pas encore sorties dans le monde parce qu’il n’y a pas assez de temps pour les dessiner.
« L’efficacité n’est pas le seul avantage de l’IA générative, mais je pense qu’elle peut rendre plus efficace l’activité créative des mangakas, qui sollicitent beaucoup leur cerveau et leur corps. Mais les mangakas ne se disent pas ‘Je vais jouer parce que j’ai été plus efficace’, ils vont probablement dessiner encore plus. Les fans seraient heureux si leurs mangakas préférés publiaient ne serait-ce qu’un volume de plus. Si l’utilisation de l’IA générative permet d’augmenter le nombre de volumes, je pense que cette option est viable », explique Kozaawa.
L’utilisation de l’IA générative dans l’activité créative conduit à la création de nouvelles œuvres, affirme Kozaawa.
Pour lire la suite, cliquez ici.
